南开大学物联网工程专业《数据科学导论》作业及答案3
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1、单层感知机是由()层神经元组成。
A.一
B.二
C.三
D.四
本题答案：
B
B
2、多层感知机是由()层神经元组成。
A.二
B.三
C.大于等于二层
D.大于等于三层
本题答案：
D
D
3、在k近邻法中，选择较小的k值时，学习的“近似误差”会()，“估计误差”会()。
A.减小，减小
B.减小，增大
C.增大，减小
D.增大，增大
本题答案：
B
B
4、通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。
A.标准化回归方程
B.标准化偏回归方程
C.标准化自回归方程
D.标准化多回归方程
本题答案：
A
A
5、设X={1,2,3}是频繁项集，则可由X产生()个关联规则。
A.4
B.5
C.6
D.7
本题答案：
C
C
6、维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中，持续强调了一个观点：大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系。其中，数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘()
A.K-means
B.Bayes Network
C.C4.5
D.Apriori
本题答案：
D
D
7、置信度(confidence)是衡量兴趣度度量()的指标。
A.简洁性
B.确定性
C.实用性
D.新颖性
本题答案：
B
B
8、以下哪一项不属于数据变换()
A.简单函数变换
B.规范化
C.属性合并
D.连续属性离散化
本题答案：
C
C
9、某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题?()
A.关联规则发现
B.聚类
C.分类
D.自然语言处理
本题答案：
A
A
10、实体识别属于以下哪个过程()
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据规约
D.数据变换
本题答案：
B
B
11、Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略()
A.抽样
B.剪枝
C.缓冲
D.并行
本题答案：
B
B
12、手肘法的核心指标是()。
A.SES
B.SSE
C.RMSE
D.MSE
本题答案：
B
B
13、考虑下面的频繁3-项集的集合：{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含()
A.1，2，3，4
B.1，2，3，5
C.1，2，4，5
D.1，3，4，5
本题答案：
C
C
14、层次聚类对给定的数据进行()的分解。
A.聚合
B.层次
C.分拆
D.复制
本题答案：
B
B
15、层次聚类适合规模较()的数据集
A.大
B.中
C.小
D.所有
本题答案：
C
C
16、通过构造新的指标-线损率，当超出线损率的正常范围， 则可以判断这条线路的用户可能存在窃漏电等异常行为属于数据变换中的()
A.简单函数变换
B.规范化
C.属性构造
D.连续属性离散化
本题答案：
C
C
17、BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。
A.大
B.中
C.小
D.所有
本题答案：
A
A
18、为了解决任何复杂的分类问题，使用的感知机结构应至少包含()个隐含层。
A.1
B.2
C.3
D.4
本题答案：
B
B
19、对于k近邻法，下列说法错误的是()。
A.不具有显式的学习过程
B.适用于多分类任务
C.k值越大，分类效果越好
D.通常采用多数表决的分类决策规则
本题答案：
C
C
20、在回归分析中，自变量为()，因变量为()。
A.离散型变量，离散型变量
B.连续型变量，离散型变量
C.离散型变量，连续型变量
D.连续型变量，连续型变量
本题答案：
D
D
21、数据科学具有哪些性质()
A.有效性
B.可用性
C.未预料
D.可理解
本题答案：
ABCD
ABCD
22、下列选项是BFR的对象是()
A.废弃集
B.临时集
C.压缩集
D.留存集
本题答案：
ACD
ACD
23、多层感知机的学习过程包含()。
A.信号的正向传播
B.信号的反向传播
C.误差的正向传播
D.误差的反向传播
本题答案：
AD
AD
24、Apriori算法的计算复杂度受()影响。
A.支持度阈值
B.项数
C.事务数
D.事务平均宽度
本题答案：
ABCD
ABCD
25、距离度量中的距离可以是()
A.欧式距离
B.曼哈顿距离
C.Lp距离
D.Minkowski距离
本题答案：
ABCD
ABCD
38、决策树还可以表示给定特征条件下类的条件概率分布，这一概率分布定义在特征空间的一个划分上，将特征空间分为互不相交的单元或区域，并在每个单元定义一个类的概率分布就构成了一个条件概率分布。()
A.正确
B.错误